理修棟生活

本日のゼミでM1の研究テーマを聞いて、少し考えてみた。

○背景
多くのsensor network deviceがある。例えば、Sunspot, Mote　などなど
network deviceに関しては、Survey on Wireless Sensor Network Devicesが詳しい(2003年発行)
SunSpotにはストリーム処理エンジンStreamSpinnerの組み込みが完了している

異なるデバイス間の連携は出来ない。スキーマも異なる。子機のデータを親機で受信し、利用者へ渡す。

今後の研究はどのようになっていくのか？
今日のゼミの話だけを聞くと、
目的: 異種センサのデータ共有をしたい
方法： デバイス毎に異なるプログラミング方式に対して、コードジェネレーションにより、個々のデバイスに対応するコードを生成し、動作させる
注意点) コードジェネレーションの時のフィルタリング順。多くのデータを間引けるようにする。
嬉しい点) 各デバイスのメモリ使用量(フットプリント）が少なくてすむ
性能評価： 各デバイスにStreamSpinnerを乗せた場合とコードジェネレーション方式の場合との電池の持ち時間の計測
という感じだった。

気になったのは、StreamSpinnerをSunspot上に乗せた後の展開があまりなかったように感じた。コードジェネレータを作って、各デバイスのプログラム言語に合わせたプログラムを生成・動作させた方が性能評価が良いならば、なんでStreamSpinnerを組み込んだのという感じが少しした。

integrationゼミで先生が話していたように、

・問題
sensor network deviceはメモリやCPUパワー、電力がpoorである。

・目的
分散問合せに対して、弱いデバイスに対しては負荷の少ない処理を、強いデバイスにはなるべく多くの処理をするようなプランを考えて、指示する仕組みを作る

・手段
手段の一つとして、コードジェネレーション方式がある。しかし、それが最善であるとは限らない。

確かにsensor network deviceは資源がpoorだが、分散環境で資源の有効活用をする既存研究とあまり違いが分からなくなってしまうかも。ソニー先輩の分散研究だと、資源としてネットワーク帯域使用量を最小化するようにしていたが、それがメモリ、CPUパワー、電力に変わるだけかな？

○DMIEW2009
に提出することになった。締切今週金曜日（汗
場所が福岡っていう点が一番頂けない。。。