長城 沙樹 / Saki NAGAKI
- 筑波大学システム情報工学研究科
コンピュータサイエンス専攻
博士前期課程修了
- 修士(工学)
- 北川・天笠データ工学研究室 出身
学歴
- 福岡県田川市生まれ
- 2012年 3月 私立明治学園高等学校 卒業
- 2016年 3月 筑波大学情報学群情報科学類 卒業
- 2018年 3月 筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程修了
発表論文
国際学会(査読あり)
- Saki Nagaki, and Hiroyuki Kitagawa,
"Recency-based Candidate Selection for Efficient Entity Linking",
Proc. 19th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, pp. 405-414, Salzburg, Austria, December 4-6, 2017.
- Saki Nagaki, Yuto Yamaguchi, Toshiyuki Amagasa, and Hiroyuki Kitagawa,
"Local Attention Analysis and Prediction of Online News Articles in Twitter",
Adjunct Proc. the 13th International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing Networking and Services, pp.136-141, Hiroshima, Japan, November 28, 2016.
国内学会(査読なし)
- 長城 沙樹, 北川 博之,
"時系列文書に対する効率的なエンティティリンキング",
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018), C1-6, 2018年3月4日~3月6日. (学生プレゼンテーション賞)
- 長城 沙樹, 北川 博之,
"時間的相関性を考慮したTwitterに対するエンティティリンキング",
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2017), D8-4, 2017年3月6日~3月8日. (学生プレゼンテーション賞)
- 長城 沙樹, 山口 祐人, 北川 博之, 天笠 俊之,
"Twitter上の社会・地理・内容的特徴を用いたローカルニュースの抽出",
情報処理学会第78回全国大会 (IPSJ全国大会 2016), 2016年3月10日~3月12日.
- 長城 沙樹, 山口 祐人, 北川 博之, 天笠 俊之,
"オンラインニュースに対するTwitter上での地域局所的な注目の分析及び予測",
第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2016), A6-5, 2016年2月29日~3月2日. (学生プレゼンテーション賞)
ポスター発表
- 長城 沙樹, 北川 博之,
"時系列文書に対する効率的なエンティティリンキング",
第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018), C1-6, 2018年3月4日~3月6日.(最優秀インタラクティブ賞)
- 長城 沙樹, 北川 博之,
"時間的相関性を考慮したTwitterに対するエンティティリンキング",
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2017), D8-4, 2017年3月6日~3月8日.
- 長城 沙樹, 山口 祐人, 北川 博之, 天笠 俊之,
"オンラインニュースに対するTwitter上での地域局所的な注目の分析及び予測",
第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2016), A6-5, 2016年2月29日~3月2日.
TA業務
2016年度
- コンピュータリテラシ Aクラス
- 情報科学概論1(情報システム主専攻分)
- 情報検索概論
2017年度
連絡先
s.nagaki[at]kde.cs.tsukuba.ac.jp