2019年KDE研究室の公表論文リスト




学術雑誌論文

  1. 長城沙樹, 北川博之,
    "時系列文書に対する効率的なエンティティリンキング",
    日本データベース学会和文論文誌 , Vol.17-J, Article No.2, 2019年3月.
  2. Savong Bou, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Scalable Keyword Search over Relational Data Streams by Aggressive Candidate Network Consolidation",
    Information Systems - ELSEVIER, Vol. 81, Iss. C, pp. 117-135, 2019, (Impact Factor 2.551) , March 2019.
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.is.2018.12.004.
  3. Hiroyoshi Ito, Takahiro Komamizu, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Detecting Communities and Correlated Attribute Clusters on Multi-Attributed Graphs",
    IEICE Transactions on Information and Systems , VOL.E102-D, NO.4,pp.810-820, APRIL 2019.
  4. Kazuha Ashino, Kenta Sugano, Toshiyuki Amagasa,and Bei-Wen Ying,
    "Predicting the decision making chemicals used for bacterial growth",
    Scientific Reports , Vol. 9, No. 7251, May 2019.
  5. Masato Yamabe, Kazumasa Horie, Hiroaki Shiokawa, Hiromasa Funato, Masashi Yanagisawa and Hiroyuki Kitagawa,
    "MC-SleepNet: Large-scale Sleep Stage Scoring in Mice by Deep Neural Networks",
    Scientific Reports , Vol. 9, No. 15793, Oct. 2019. (Impact Factor 4.011)
    DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-019-51269-8.
  6. Hiroaki Shiokawa, Yasunori Futamura,
    "Efficient Vector Partitioning Algorithm for Modularity-based Graph Clustering",
    Journal of Data Intelligence , Vol.1, No.2, pp.101-123, June 2019.
  7. Kotaro Yamazaki, Tomoki Sato, Hiroaki Shiokawa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Fast and Parallel Ranking-based Clustering for Heterogeneous Graphs",
    Journal of Data Intelligence , Vol.1, No.2, pp.137-158, June 2019.
  8. Hiroaki Shiokawa, Tomohiro Matsushita, Hiroyuki Kitagawa,
    "Fast Affinity Propagation by Cell-based Indexing",
    Journal of Data Inteligence , Vol.1, No.1, pp.55-74, April 2019.


国際会議論文

  1. Sang Le, Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Kazutaka Furuse,
    "Balanced Nearest Neighborhood Query in Spatial Database",
    Proc. 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing(BigComp 2019) (Short Paper), 4 pages, Kyoto, Japan, February 27th - March 2nd 2019.
    DOI: 10.1109/BIGCOMP.2019.8679425.
  2. Hiroyoshi Ito, Toshiyuki Amagasa, (Best Paper Award Runner-up)
    "An Optimization Scheme for Non-negative Matrix Factorization under Probability Constraints",
    Proc. 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) , 8 pages, Kyoto, Japan, February 27th - March 2nd 2019.
    DOI: 10.1109/BIGCOMP.2019.8679467.
  3. Savong Bou, Hiroaki Shiokawa, Yasuhiro Hayase, Hiroyuki Kitagawa,
    "StreamingCube-based Analytical Framework for Environmental Data Analysis",
    Proc. 1st International Workshop on Big data, cloud, and IoT technologies for smart cities (IWBigDataCity 2019), co-located with 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) , 8 pages, Kyoto, Japan, February 27th - March 2nd 2019.
    DOI: 10.1109/BIGCOMP.2019.8679149.
  4. Yuki Yasusaka, Chiemi Watanabe, Hiroyuki Kitagawa,
    "Privacy-Preserving Pre-Consensus Protocol for Blockchains",
    Proc. x1st International Workshop on Big data, cloud, and IoT technologies for smart cities (IWBigDataCity 2019), co-located with 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) , 8 pages, Kyoto, Japan, February 27th - March 2nd 2019.
    DOI: 10.1109/BIGCOMP.2019.8679137.
  5. Yuyang Dong, Hanxiong Chen, Hiroyuki Kitagawa,
    "Continuous Search on Dynamic Spatial Keyword Objects",
    Proc. 35th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2019) (Short Paper), pp. 1578-1581, Macau SAR, China, April 2019.
    DOI: 10.1109/ICDE.2019.00146.
  6. Hiroaki Shiokawa, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Scaling Fine-grained Modularity Clustering for Massive Graphs",
    In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2019) (Full Paper), Macao, China, August 2019 (Acceptance rate 13.67 %).
  7. Katia Bourahmoune, Toshiyuki Amagasa,
    "AI-powered Posture Training: Application of Machine Learning in Sitting Posture Recognition Using the LifeChair Smart Cushion",
    In Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI2019) (Full Paper), Macao, China, August 2019 (Acceptance rate 13.67 %).
  8. Kento Miura, Toshiyuki Amagasa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Accelerating Regular Path Queries using FPGA",
    Tenth International Workshop on Accelerating Analytics and Data Management Systems Using Modern Processor and Storage Architectures, in conjunction with VLDB (ADMS2019) , Los Angeles, United States, August 26, 2019.
  9. Yuya Nasu, Hiroyuki Kitagawa, Kosuke Nakabasami,
    "Efficient Row Pattern Matching using Pattern Hierarchies for Sequence OLAP",
    Proc. 21st International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWak2019) , pp. 89-104, Linz, Austria, August 26-29 2019 (Acceptance rate 20 %).
  10. Kosuke Nakabasami, Hiroyuki Kitagawa, and Yuya Nasu,
    "Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL",
    Proc. 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2019) , pp. 3-17, Linz, Austria, August 26th - 29th 2019.
  11. Happy Buzaaba, Toshiyuki Amagasa,
    "A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base",
    Proc. 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2019) , pp. 237-246, Linz, Austria, August 26-29 2019.
  12. Yuki Sumiya, Kazumasa Horie, Hiroaki Shiokawa, Hiroyuki Kitagawa, (Best Presentation Award)
    "NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals",
    Proc. 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP 2019) , pp. 94-101, Nagoya, Japan, October 17-19 2019.
  13. Shohei Matsugu, Hiroaki Shiokawa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Flexible Community Search Algorithm on Attributed Graphs",
    In Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services (iiWAS2019) (Full Paper), pp. 103-109, Munich, Germany, December 2019 (Acceptance rate 48 %).
  14. Kotaro Yamazaki, Shohei Matsugu, Hiroaki Shiokawa, Hiroyuki Kitagawa,
    "Fast RankClus Algorithm via Dynamic Rank Score Tracking on Bi-type Information Networks",
    In Proceedings of the 21st International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services (iiWAS2019) (Full Paper), pp. 110-117, Munich, Germany, December 2019 (Acceptance rate 48 %).
  15. Shintaro Kurimoto, Yasuhiro Hayase, Hiroshi Yonai, Hiroyoshi Ito, Hiroyuki Kitagawa,
    "Class Name Recommendation based on Graph Embedding of Program Elements",
    In Proceedings of the 26th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC2019) (Full Paper) , pp. 498-505, Putrajaya, Malaysia, December 2-5 2019 (Acceptance rate 34.7 %).
  16. Hiroshi Yonai, Yasuhiro Hayase, Hiroyuki Kitagawa,
    "Mercem: Method Name Recommendation Based on Call Graph Embedding",
    In Proceedings of the 26th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC2019) (Full Paper) , pp. 134-141, Putrajaya, Malaysia, December 2-5 2019 (Acceptance rate 34.7 %).
  17. Masafumi Hayashi, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Toshiyuki Amagasa, Atsuyuki Morishima,
    "Incentive Design for Crowdsourced Development of Selective AI for Human and Machine Data Processing: A Case Study",
    Proc. 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData 2019), co-located with IEEE Bigdata 2019 , pp. 4596-4601, Los Angeles, USA, December 9, 2019.


国際会議ポスター・デモ論文

  1. Mirai Niki, Yoshiki Yamaguchi and Toshiyuki Amagasa,
    "FPGA-based SPARQL query acceleration",
    In Proceedings of Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform (APRIS 2019) , 2 pages, Thailand, November 1-4, 2019.


学会発表

  1. Savong Bou, Hiroyuki Kitagawa, Toshiyuki Amagasa,
    "CBiX: Incremental Sliding-Window Aggregation For Real-Time Analytics Over Out-of-Order Data Streams",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , F7-5, 2019年3月4日〜3月6日.
  2. Happy Buzaaba, Amagasa Toshiyuki, (学生プレゼンテーション賞)
    "A Scheme for Factoid Question Answering over Knowledge Base",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , G7-5, 2019年3月4日〜3月6日.
  3. 佐藤 朋紀, 塩川 浩昭, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "グラフの構造情報を用いた ObjectRank の高速化",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , D2-3, 2019年3月4日〜3月6日.
  4. 那須 勇弥, 中挟 晃介, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "シーケンスOLAPのための複数行パターンマッチング問合せ処理",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , H4-1, 2019年3月4日〜3月6日.
  5. 松下 朋弘, 塩川 浩昭, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "メッセージ集約に基づくAffinity Propagationの高速化",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , A8-3, 2019年3月4日〜3月6日.
  6. 安坂 祐紀, 渡辺 知恵美, 天笠 俊之, 北川 博之, (優秀インタラクティブ賞)
    "取引額を秘匿したブロックチェーンにおける取引者間合意による資産売買プロトコル",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , I6-4, 2019年3月4日〜3月6日.
  7. 山部 剛士, 堀江 和正, 塩川 浩昭, 柳沢 正史, 北川 博之,
    "大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , A3-5, 2019年3月4日〜3月6日.
  8. 住谷 雄樹, 堀江 和正, 塩川 浩昭, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , D1-6, 2019年3月4日〜3月6日.
  9. 宮本 達朗, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "トピック情報に注目した効率的なSalient Entity検出手法",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , C5-1, 2019年3月4日〜3月6日.
  10. 山崎 耕太郎, 塩川 浩昭, 北川 博之, (学生プレゼンテーション賞)
    "大規模グラフに対するノードの枝刈りを用いたRankClus の高速化",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , F5-3, 2019年3月4日〜3月6日.
  11. 米内 裕史, 早瀬 康裕, 北川 博之,
    "コールグラフの分散表現を利用したメソッド名予測手法の定量的評価化",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , G1-4, 2019年3月4日〜3月6日.
  12. 大倉 真一希, 天笠 俊之, 伊藤 凌平, 大内 正己, 北川 博之,
    "畳み込みニューラルネットを用いたすばる望遠鏡Hyper Suprime-Camによる遠方銀河Lyman-alpha emitterの観測データの自動分類",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , F8-1, 2019年3月4日〜3月6日.
  13. 真次 彰平, 塩川 浩昭, 北川 博之,
    "属性付きグラフに対するビームサーチを用いたコミュニティ検索",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , D7-1, 2019年3月4日〜3月6日.
  14. 三浦 賢人, 天笠 俊之, 北川 博之,
    "FPGAを用いたグラフに対する正規パス問合せアクセラレータ",
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) , D7-2, 2019年3月4日〜3月6日.
  15. 大倉真一希,伊藤凌平,大内正己,天笠俊之,北川博之, (学生奨励賞)
    "畳み込みニューラルネットワークを用いたすばる望遠鏡によるLyman-alpha Emitter観測データの自動分類",
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) , 2019年3月14日〜3月16日.
  16. 北出紘章,塩川浩昭,北川博之,
    "分散環境におけるコンテナ オーケストレーション システムのためのライブ マイグレーションの実現",
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) , 2019年3月14日〜3月16日.
  17. 栗本真太郎,早瀬康裕,米内裕史,伊藤寛祥,北川博之, (学生奨励賞)
    "プログラム要素間の関係のグラフ埋め込みに基づくクラス名の調査",
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) , 2019年3月14日〜3月16日.
  18. 真次彰平,塩川浩昭,北川博之, (学生奨励賞)
    "属性付きグラフに対する効率的なコミュニティ問合せ処理",
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) , 2019年3月14日〜3月16日.
  19. 三浦賢人,天笠俊之,北川博之, (学生奨励賞)
    "FPGAを用いたグラフに対する正規パス問合せの高速化",
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) , 2019年3月14日〜3月16日.
  20. 大森雄基,北川博之,
    "Twitterにおける投稿内容とユーザ間関係を用いたユーザの居住地推定",
    電子情報通信学会2019年総合大会 , D-4-9, 2019年3月21日.
  21. 森健史,大久保梨思子,植田泰士,片平真史,天笠俊之,
    "宇宙機関連異種テキストデータからの知識発見の試み",
    第12回Webとデータベースに関するフォーラム(WebDBフォーラム2019) , 2019年9月8日〜9月9日.


基調講演・招待講演

  1. Hiroyuki Kitagawa,
    "Big Data Analytics and Management: Perspectives from Big Sequence Data Analysis and Research Projects in Japan",
    The 36th CCF National Database Conference (NDBC2019) (Keynote Talk) , Jinan, China, October 13, 2019.


その他

  1. 北川博之,
    "VLDB2020への道(その4)",
    DBSJ Newsletter , Vol. 12, No. 6, 2019年 10月.
  2. Salman Ahmed Shaikh, Kousuke Nakabasami, Toshiyuki Amagasa, and Hiroyuki Kitagawa,
    "Multidimensional Analysis of Big Data",
    in "Emerging Perspectives in Big Data Warehousing" (David Taniar and Wenny Rahayu (Eds.)) ,
    pp. 198-224, IGI Global, 2019.
    doi: 10.4018/978-1-5225-5516-2.ch009.
  3. 大久保梨思子,倉林翔,森健史,波平晃佑,植田泰士,片平真史,天笠俊之,
    "宇宙機関連テキストデータの分散表現モデルの比較手法の検討",
    第15回テキストアナリティクス・シンポジウム,フューチャー株式会社(東京) , 2019年9月27日〜9月28日.



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